圖①：工作人員在安徽省宿州市算力產(chǎn)業(yè)園淮海人工智能計算中心機房查看服務(wù)器運行情況。 　　新華社記者 黃博涵攝 　　圖②：在2025世界制造業(yè)大會上展示的全流程機器化學家。 　　程 兆攝（影像中國） 　　圖③：在內(nèi)蒙古呼和浩特伊利現(xiàn)代智慧健康谷，人工智能支撐自動化生產(chǎn)線運轉(zhuǎn)。 　　本報記者 谷業(yè)凱攝

位于貴州省貴安新區(qū)的東數(shù)西算（貴州）智算中心（無人機照片）。 　　新華社記者 陶 亮攝

　　基于最新人工智能理論、采用領(lǐng)先計算架構(gòu)的智能算力，正在為人工智能發(fā)展提供有力支撐。

　　黨的二十屆四中全會通過的《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十五個五年規(guī)劃的建議》提出，“加快人工智能等數(shù)智技術(shù)創(chuàng)新，突破基礎(chǔ)理論和核心技術(shù)，強化算力、算法、數(shù)據(jù)等高效供給。”

　　工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)顯示，截至今年6月底，我國在用算力中心機架總規(guī)模達1085萬標準機架，智能算力規(guī)模達788百億億次/秒，存力規(guī)模超過1680艾字節(jié)，已發(fā)布1509個大模型，在全球位居前列。同時，智能算力應(yīng)用走向深入，與各行業(yè)耦合作用不斷增強，成為數(shù)字經(jīng)濟新底座。當前，智能算力應(yīng)用主要體現(xiàn)在哪些方面？算力新產(chǎn)品、新服務(wù)模式怎樣為高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐？記者進行了采訪。

　　驅(qū)動科研范式變革，加速原始創(chuàng)新成果產(chǎn)生

　　在西湖大學非編碼核酸生物學實驗室，研究員申恩志正在開展非編碼RNA（核糖核酸）的作用機制和生物學功能研究。“非編碼RNA約占人類轉(zhuǎn)錄組的98%，它不僅參與生命體的各種基本生命過程，而且與很多重大疾病的發(fā)生密切相關(guān)。”申恩志介紹。

　　非編碼RNA數(shù)量龐大，而且在生命體里是高度動態(tài)的，可以跟很多其他生命分子相互作用、相互調(diào)節(jié)，如果單純采用傳統(tǒng)實驗方式研究，需要耗費大量時間和精力，也很難分析其中復(fù)雜的調(diào)控關(guān)系并找出規(guī)律。如今，申恩志團隊利用智算技術(shù)高效解析測序數(shù)據(jù)，解決了以前單靠實驗解決不了的問題，大大加速了研究進程。

　　近年來，西湖大學在浪潮信息等企業(yè)助力下打造了領(lǐng)先的算力平臺，支撐科學家開展跨學科研究。申恩志認為，人工智能與生命科學尤其是計算生物學的跨學科研究，顯著提高了科學研究的速度和準確性，讓很多新的發(fā)現(xiàn)從不可能成為可能。

　　依托智能算力實現(xiàn)高效模型訓(xùn)練與推理，極大加快了人工智能在科研領(lǐng)域的應(yīng)用創(chuàng)新。國內(nèi)高校院所和算力企業(yè)也在加快產(chǎn)學研合作步伐，推動智能算力在科研領(lǐng)域落地。

　　南開大學智能計算系統(tǒng)研究室在眼底圖像血管分割研究中，借助高效人工智能計算開源框架，將單張眼底圖像的推理速度提升了2.4倍，從而推動眼底圖像分析技術(shù)的臨床應(yīng)用；上海人工智能實驗室和臨港實驗室、上海交通大學、復(fù)旦大學等緊密協(xié)作，僅用2個月就發(fā)現(xiàn)、驗證了2個癌癥新靶點；鵬城實驗室通過中國算力網(wǎng)整合20余座城市的算力節(jié)點，依托“鵬城云腦Ⅱ”服務(wù)數(shù)萬名科研人員……

　　在清華大學人工智能研究院常務(wù)副院長孫茂松看來，人工智能有望成為驅(qū)動科學范式革新的重要工具。在人工智能驅(qū)動的科研范式變革中，要善于利用智能算力發(fā)現(xiàn)“根節(jié)點”問題，如大模型預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)等，“解決它，就可能給該領(lǐng)域帶來根本性變化”。

　　成果落地加快，適配多樣化應(yīng)用場景

　　國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》提出，“強化智能算力統(tǒng)籌”“推動智能算力供給普惠易用、經(jīng)濟高效、綠色安全”。

　　位于內(nèi)蒙古呼和浩特的伊利現(xiàn)代智慧健康谷，牧場里的奶牛擁有專屬的“健康檔案”。基于阿里云提供的人工智能算力以及飛天操作系統(tǒng)，伊利構(gòu)建了“一云多芯、一云多算”的智能算力基礎(chǔ)設(shè)施，為人工智能應(yīng)用提供了穩(wěn)定、彈性的部署環(huán)境，并且將決策算法和生成式大模型融入生產(chǎn)和供應(yīng)鏈領(lǐng)域。

　　“靠人工觀察奶牛健康狀態(tài)，效率低且主觀性強，現(xiàn)在通過計算機視覺識別奶牛眼部特征，我們能夠?qū)δ膛＝】颠M行實時監(jiān)測與精準飼喂管理，有效提升了產(chǎn)奶質(zhì)量。”伊利集團數(shù)字科技中心數(shù)字技術(shù)總監(jiān)程國強介紹，在伊利智能工廠，智能算力賦能自動化生產(chǎn)線，不斷提升生產(chǎn)和管理效率。

　　“目前，伊利已開發(fā)超800個智能體。大模型覆蓋訂單履約、庫存周轉(zhuǎn)、物流時效等70%的供應(yīng)鏈場景，顯著降低了原輔料臨期、積壓及缺貨風險。”阿里云解決方案高級總監(jiān)賈朝輝表示，未來他們還將打造“智算云”，并結(jié)合牧草種植、奶牛健康等專業(yè)數(shù)據(jù)和行業(yè)知識，共同開發(fā)農(nóng)牧行業(yè)大模型。據(jù)介紹，自2023年開源第一款模型以來，阿里通義大模型在全球下載量突破6億次，衍生模型突破17萬個。

　　隨著高速動車組速度等級不斷提升，氣動外形設(shè)計成為研發(fā)的關(guān)鍵。中車集團以既有仿真、試驗數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建高速動車組氣動載荷標準數(shù)據(jù)庫，依托百度飛槳深度學習平臺以及飛槳科學計算套件，構(gòu)建了空氣動力學智能化仿真大模型。

　　中國中車集團科技質(zhì)量與信息化部數(shù)字化創(chuàng)新處副處長、人工智能辦公室推進組組長陳鑒介紹，與傳統(tǒng)仿真方法相比，大模型實現(xiàn)仿真周期由超算資源的天級縮短至單機顯卡的10秒級，整體仿真效率提升30倍以上，結(jié)果誤差小于5%，推動我國高速列車外形設(shè)計從經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型，推動高速動車組外形的智能優(yōu)選和快速優(yōu)化。

　　百度基于文心大模型與飛槳深度學習平臺打造的人工智能基礎(chǔ)技術(shù)底座，正在助力千行百業(yè)提效降本。百度首席技術(shù)官王海峰介紹，飛槳支撐超大規(guī)模自適應(yīng)分布式深度學習訓(xùn)練，萬卡集群上大模型有效訓(xùn)練時間占比達到98%，通過大模型壓縮、推理、服務(wù)部署全鏈條協(xié)同優(yōu)化，實現(xiàn)低時延、高吞吐的大模型推理。此外，飛槳持續(xù)積極開展硬件統(tǒng)一適配，為算力多元化提供了有力保障。

　　產(chǎn)學研協(xié)同，新產(chǎn)品新模式不斷涌現(xiàn)

　　近日，浪潮信息發(fā)布了面向智能體優(yōu)化的人工智能計算系統(tǒng)。其中，基于元腦SD200超節(jié)點人工智能服務(wù)器，DeepSeek R1大模型詞元（模型輸入輸出的基本單位）生成速度僅需8.9毫秒；最新發(fā)布的元腦HC1000超擴展人工智能服務(wù)器，使詞元生成成本大幅降低。

　　超節(jié)點服務(wù)器是在有限物理空間內(nèi)，通過極低時延的總線級互聯(lián)技術(shù)和極簡互連架構(gòu)，打造一個邏輯統(tǒng)一的緊湊計算單元，整個系統(tǒng)可以像一臺超大號計算機那樣運轉(zhuǎn)。

　　“開發(fā)超節(jié)點的關(guān)鍵是計算架構(gòu)的創(chuàng)新，即跟隨應(yīng)用和算法發(fā)展方向，以應(yīng)用為導(dǎo)向，以系統(tǒng)為核心，有效破解智能算力發(fā)展的瓶頸問題。”在浪潮信息首席人工智能戰(zhàn)略官劉軍看來，人工智能的大范圍應(yīng)用不斷推動算力高速增長，發(fā)展智能算力要克服系統(tǒng)規(guī)模逼近工程極限、能耗過高等挑戰(zhàn)，有效平衡投入與產(chǎn)出。

　　在業(yè)內(nèi)專家看來，通過軟硬件協(xié)同設(shè)計與深度優(yōu)化，持續(xù)推動人工智能計算架構(gòu)的創(chuàng)新與突破，才能進一步促進大模型、智能體等人工智能技術(shù)與實體經(jīng)濟的深度融合，讓人工智能成為賦能千行百業(yè)的創(chuàng)新力。

　　2024年，在北京市科委中關(guān)村管委會組織下，浪潮信息等多家芯片、系統(tǒng)、大模型開發(fā)、應(yīng)用創(chuàng)新等領(lǐng)域的企業(yè)和機構(gòu)成立了“超節(jié)點算力集群創(chuàng)新聯(lián)合體”，相關(guān)單位緊密協(xié)作，在超節(jié)點互連協(xié)議、系統(tǒng)研制、標準制定、應(yīng)用部署等方面取得顯著進展。

　　作為參與方之一，太初（無錫）電子科技有限公司積極與科研機構(gòu)、運營商、算力服務(wù)商等合作打造智能算力解決方案，其推出的高密液冷智算集群已服務(wù)200余家高校企業(yè)，支持超1200千萬億次/秒浮點運算算力需求。“智能算力的創(chuàng)新突破，離不開產(chǎn)學研協(xié)同和人才支撐。”公司首席產(chǎn)品官洪源表示，他們與湖南大學、南京郵電大學、蘇州大學等成立聯(lián)合研發(fā)團隊共同進行科研攻關(guān)，此外還構(gòu)建了基于自研人工智能加速卡、軟硬件協(xié)同的教學實訓(xùn)平臺，培養(yǎng)了一大批年輕、有活力且具備實踐能力的人才。

　　《 人民日報 》（ 2025年11月10日 19 版）

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